阜陽慧居環(huán)?？萍加邢薰?/strong>
Fuyang Hui Ju environmental protection science and Technology Co.Ltd
在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)等技術(shù)為打贏打好污染防治攻堅戰(zhàn)提供了強有力支撐。大數(shù)據(jù)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用和發(fā)展前景廣闊，應(yīng)加強生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的謀劃和布局，創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境治理、保護的方式和手段，推進生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
各地生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用情況
2016年3月，原環(huán)境保護部印發(fā)《關(guān)于開展生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點工作的通知》，將吉林省、貴州省環(huán)境保護廳及武漢市、紹興市等列為全國首批生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)試點單位。各試點單位全面開展生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資源整合和共享服務(wù)，統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，取得顯著成效。
例如，貴州發(fā)揮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，建成環(huán)境自動監(jiān)控云、地理信息云、公眾應(yīng)用云、移動應(yīng)用云、電子政務(wù)云、監(jiān)管云等六大環(huán)保云實現(xiàn)污染源精細化監(jiān)管。蘇州建立首個打贏污染防治攻堅戰(zhàn)協(xié)同推進平臺，首次采用目標(biāo)導(dǎo)向倒推環(huán)保作戰(zhàn)任務(wù)的閉環(huán)設(shè)計，通過建立作戰(zhàn)目標(biāo)圖、戰(zhàn)情形勢圖、戰(zhàn)況指揮圖、協(xié)同作戰(zhàn)圖、跟蹤督辦圖五大系統(tǒng)，實現(xiàn)按圖施工、掛圖作戰(zhàn)，具有很強的示范意義。
此外，成都、重慶、昆明、福建、廣州等地也開展了生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計與深化應(yīng)用，逐步探索出一些典型和創(chuàng)新應(yīng)用場景。成都從戰(zhàn)略高度引領(lǐng)全局治理體系轉(zhuǎn)型，建立“現(xiàn)狀、科研、決策、執(zhí)行、評估”五步閉環(huán)工作法，打造“數(shù)智環(huán)境”成都模式，形成“1個中心、兩大基礎(chǔ)、3項機制、4支隊伍、5步應(yīng)用”的系統(tǒng)性治理體系。
生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)方向淺析
隨著數(shù)據(jù)可獲得性提升、數(shù)據(jù)內(nèi)容不斷豐富、數(shù)據(jù)量的增加，以及機器學(xué)習(xí)、認知計算等各類技術(shù)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)在助力生態(tài)環(huán)境保護中大有可為。
水環(huán)境管理方面。完善水環(huán)境監(jiān)測“一張網(wǎng)”，實現(xiàn)水環(huán)境信息的泛在感知與實時分析。打破水環(huán)境數(shù)據(jù)跨部門、跨業(yè)務(wù)的信息壁壘，集成生態(tài)環(huán)境、水利、規(guī)劃等多個部門的涉水?dāng)?shù)據(jù)，整合河湖水系、土地利用及控制單元、水功能區(qū)等空間數(shù)據(jù)，打造水環(huán)境全域集成“一張圖”。集成耦合水質(zhì)、水文、氣象等模型應(yīng)用，建立綜合決策支撐平臺，為水質(zhì)預(yù)警、污染溯源、應(yīng)急響應(yīng)、考核評估等提供決策參考。
大氣環(huán)境管理方面。優(yōu)化調(diào)整現(xiàn)有空氣質(zhì)量預(yù)報模型參數(shù)，整合自動監(jiān)測站、超級站及移動源、人類活動等數(shù)據(jù)，提高預(yù)報精度和準(zhǔn)確性。同時，構(gòu)建環(huán)境污染應(yīng)急專家?guī)?、案例庫、知識庫，建設(shè)基于機器學(xué)習(xí)、人工智能的認知系統(tǒng)，將專家經(jīng)驗加入認知計算，為可靠追溯污染源、高精準(zhǔn)預(yù)報預(yù)測、精細預(yù)防和治理等提供科學(xué)決策支撐。
環(huán)境輿情管理方面。采集互聯(lián)網(wǎng)上與生態(tài)環(huán)境有關(guān)的社會經(jīng)濟、人類活動、社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)，整合生態(tài)環(huán)境監(jiān)管機構(gòu)自媒體數(shù)據(jù)，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)輿情動態(tài)感知數(shù)據(jù)庫，進行深度挖掘分析，研判輿情形勢。實現(xiàn)熱點事件及時預(yù)警，定位公眾關(guān)注熱點，追蹤事件發(fā)展及演變趨勢。實現(xiàn)熱點信息精準(zhǔn)推送，正面引導(dǎo)，進行事件的快速響應(yīng)和處置。
生態(tài)環(huán)境綜合展示方面。運用三維建模、AR/VR、沙盤模擬等手段，整合集成遙感影像、數(shù)字高程、三維模型、實景影像等多源多維生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建3D生態(tài)環(huán)境全景平臺。實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境立體可視化，為生態(tài)環(huán)境污染三維模擬、形勢推演、追蹤溯源、應(yīng)急演練等提供直觀輔助決策，為宏觀大尺度及精細多維形勢研判提供支撐。
生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用建議
構(gòu)建生態(tài)環(huán)境政策信息垂直檢索引擎。采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)定向采集生態(tài)環(huán)境政策信息，對信息進行綜合判別、分類，構(gòu)建資源庫，進一步結(jié)合特定的算法和策略，構(gòu)建 “生態(tài)環(huán)境政策信息垂直搜索引擎”。實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境信息管理、檢索的“專、精、深”，形成生態(tài)環(huán)境信息資產(chǎn)。通過記錄追蹤用戶檢索行為構(gòu)建用戶畫像，自主辨別用戶“興趣點”，智能進行信息推送，變“人找數(shù)據(jù)”為“數(shù)據(jù)找人”?？山Y(jié)合語義分析、關(guān)聯(lián)推理、機器學(xué)習(xí)等模型技術(shù)，輔以人工修訂，形成類似生態(tài)環(huán)境熱點問題解讀、環(huán)境政策社會影響等簡報類成果。
構(gòu)建企業(yè)畫像和執(zhí)法案例庫。整合執(zhí)法時間、處罰主體所屬行政轄區(qū)等信息，構(gòu)建執(zhí)法案例庫。整合企業(yè)污染監(jiān)控、排污許可等各種數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)風(fēng)險分析模型，對企業(yè)進行多維畫像。結(jié)合企業(yè)畫像和執(zhí)法案例庫，構(gòu)建專家經(jīng)驗算法模型，篩選潛在違法違規(guī)及高風(fēng)險企業(yè)，輔以現(xiàn)場執(zhí)法結(jié)果，提高環(huán)境監(jiān)管效率。
基于在線監(jiān)控數(shù)據(jù)探索反欺詐分析應(yīng)用。整合企業(yè)的不同排口、不同污染物的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型，結(jié)合專家經(jīng)驗預(yù)判企業(yè)違法行為，并利用現(xiàn)場檢查結(jié)果修正模型、提高算法精準(zhǔn)度。例如，通過聚類分析，得出不同行業(yè)（企業(yè)）污染物的正常排放濃度范圍。在實際監(jiān)管中，若發(fā)現(xiàn)有企業(yè)污染物排放濃度未處于行業(yè)政策排放濃度范圍且未超標(biāo)時，則可判斷為異常行為，為現(xiàn)場檢查人員提供檢查方向。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，讓數(shù)據(jù)造假無處遁形。
基于圖像識別、機器學(xué)習(xí)探索生態(tài)破壞場景識別?；趫D像識別技術(shù)、模式識別技術(shù)、機器深度學(xué)習(xí)、人工智能算法，結(jié)合高清攝像頭和無人機航拍畫面，實現(xiàn)河道異物、非法排污等生態(tài)破壞場景識別，自動上報異常信息。結(jié)合線下巡查，精準(zhǔn)識別生態(tài)環(huán)境問題，實現(xiàn)從人工監(jiān)控向智能監(jiān)控轉(zhuǎn)變。降低人力成本，減少誤看漏看等異常情況的發(fā)生，提高環(huán)境監(jiān)管工作效率。
基于生態(tài)環(huán)境知識圖譜開展信息挖掘。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境應(yīng)用研究知識圖譜，進而通過知識圖譜剖析生態(tài)環(huán)境研究現(xiàn)狀，直觀展現(xiàn)生態(tài)環(huán)境研究時序分布特征，明確研究熱點及前沿研究動態(tài)的演進趨勢，為生態(tài)環(huán)境研究的深化提供相關(guān)借鑒。
基于大數(shù)據(jù)為區(qū)域環(huán)境一體化發(fā)展提供決策支持。匯聚整合跨區(qū)域生態(tài)環(huán)境、氣候等相關(guān)數(shù)據(jù)，建立生態(tài)環(huán)境評估指標(biāo)體系。構(gòu)建分析模型庫、預(yù)測模型庫及政策支持庫。搭建區(qū)域環(huán)境一體化發(fā)展決策支持平臺。實現(xiàn)區(qū)域間指標(biāo)數(shù)據(jù)對比分析和可視化展示，并可在線調(diào)用各類模型進行分析、預(yù)測與優(yōu)化調(diào)整，動態(tài)評估區(qū)域生態(tài)環(huán)境承載力和環(huán)境容量，為一體化規(guī)劃和政策制定提供技術(shù)支持。
